3月14日，谷歌DeepMind创始人、化学诺贝尔奖得主Sir Demis Hassabis回到母校剑桥大学皇后学院发表了一场关于他在人工智能领域的旅程的精彩演讲，并与学院院长Mohamad El-Erian进行了深入的对谈。本次活动也邀请了剑桥大学皇后学院的杰出校友、MILE米乐创始人杨群博士的参与。

在演讲中，Demis Hassabis分享了他在学院的学习经历，以及他从国际象棋神童到人工智能先锋的转变，探讨了他的动力来源和对人工智能未来的深刻见解。Demis的早期经历堪称传奇，他在国际象棋、游戏设计、计算机科学和神经科学等多个领域的成就，构成了他从事人工智能研究的完整图景。

Demis自小便展现出国际象棋天赋，8岁时便编写了自己的电脑游戏，12岁时获得了国际象棋年龄组全球第二名。当他16岁申请剑桥大学皇后学院时，因年龄较小被要求延迟入学。在等待的那一年，他参加了Amiga Power游戏设计大赛并获奖，为日后进入游戏开发公司铺平了道路。

17岁时，Demis创造了包含人工智能的热销视频游戏Theme Park，并因此获得了“金摇杆奖”。尽管游戏公司曾以百万英镑的高额邀请他留任，Demis仍然选择了前往剑桥深造。在获得双重一级荣誉学位后，Demis创建了自己的电子游戏公司Elixir，为全球发行商（包括微软）开发游戏。

在剑桥大学，Demis认识了妻子，她现为伦敦大学的生物教授，专注于神经退行性疾病如阿尔茨海默病的研究。此外，Demis的同学Tim Sevens启发了他去解决蛋白质结构问题。2005年，他转学到伦敦大学学院功读博士，致力于通过脑科学探求通用人工智能的发展。

2010年，Demis Hassabis创立了DeepMind，以解决智能问题为终极目标。2014年，谷歌以4亿英镑收购DeepMind后，Demis及其团队继续研发多个享誉全球的AI项目，包括将人脑神经元与大数据相结合的AlphaGo，以及精准预测蛋白质3D结构的人工智能系统AlphaFold。

2020年，DeepMind开发的AlphaFold2已帮助科研人员识别几乎所有2亿种蛋白质的结构。目前该系统被全球190个国家的超过200万科研人员使用，展现出巨大的潜力。为了表彰他们在蛋白质结构预测领域的杰出贡献，Demis Hassabis与John Jumper还荣获2024年诺贝尔化学奖，创造了计算机专家获得化学诺贝尔奖的奇迹。

成功之后，Demis，也积极支持教育与科研，提倡设立奖学金帮助弱势群体，推动公平机会的获得，这也是他不断前行的动力之一。在活动中，他更是对人工智能未来的发展提出了自己的核心见解。

在谈及人工智能的发展与伦理时，Demis Hassabis表示对AI在应对全球挑战（如疾病、气候变化、能源等）方面的潜力充满信心，但同时也指出了滥用的风险，呼吁国际合作与治理。他主张以科学、谨慎的态度推进AI发展，确保安全与伦理性的考量。

预测未来十年，Demis认为AI将迎来革命性突破，有可能解决聚变能源与超导体等重大科技问题，并推动“极端繁荣”，重塑全球经济甚至推动人类探索太空。他强调，这种由AI带来的社会变革需要全新的经济与哲学框架来管理。

最后，Demis区分了智能与意识，他认同AI可以非常智能，却未必具备意识。他建议在深入理解意识之前，先将AI作为强大工具进行应用。作为MILE米乐的创始人，杨群博士表示自豪，因为他们公司正利用AlphaFold进行蛋白质设计，并持续推动抗体研发的进步。

这是一个充满思想碰撞的夜晚，杨群博士深感荣幸能够成为皇后学院大家庭的一员，得以与世界顶尖思想家交流，这不仅是学术的激荡，也为生物医疗领域的未来发展带来了新的可能性。